ما وراء الضجيج: هندسة ذكاء اصطناعي عملية
لم يعد الذكاء الاصطناعي خيالاً علمياً؛ إنه الكهرباء الجديدة. ومع ذلك، فإن الطريق من "عرض تجريبي رائع" إلى نظام جاهز للإنتاج محفوف بالتحديات: خصوصية البيانات، الهلوسة، التأخير، والتكلفة. في Codexal، نحن نسد هذه الفجوة.
نحن لا نقوم فقط بـ "تغليف" واجهات برمجة التطبيقات. نحن نبني خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي (AI Pipelines) قوية تقوم بتنظيف البيانات، وهندسة الأوامر (Prompts)، وتحسين النماذج، ومراقبة الأداء في العالم الحقيقي. صممت حلولنا لتكون قابلة للتفسير وأخلاقية ومتماشية مع مؤشرات الأداء الرئيسية لعملك.
1. الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
أطلق العنان لإمكانات النص التوليدي بحلول مخصصة مبنية على GPT-4 أو Claude أو نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama. نحن متخصصون في RAG (الجيل المعزز بالاسترجاع)، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالإجابة على الأسئلة بناءً على بياناتك، وليس فقط المعرفة العامة بالإنترنت.
- قواعد المعرفة الداخلية: حوّل ملفات PDF وسجلات المحادثات وصفحات Notion الخاصة بك إلى "دماغ" قابل للبحث والمحادثة لشركتك.
- أتمتة دعم العملاء: ابنِ وكلاء يمكنهم فرز التذاكر، وصياغة الردود، وحتى اتخاذ إجراءات مثل استرداد الطلبات بشكل مستقل.
- توليد المحتوى: قم بأتمتة إنشاء مقالات SEO، ووصف المنتجات، ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية المخصصة على نطاق واسع.
2. التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
إدخال البيانات هو عنق الزجاجة في الأعمال الحديثة. تستخدم حلولنا لـ **معالجة المستندات الذكية (IDP)** أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية لاستخراج البيانات المنظمة من المستندات غير المنظمة بدقة تزيد عن 99%.
- الأتمتة المالية: معالجة الفواتير، والإيصالات، وأوامر الشراء تلقائياً، ومزامنتها مباشرة مع ERP أو برامج المحاسبة (Xero, QuickBooks, SAP).
- اعرف عميلك (KYC) والهوية: تحقق فورياً من هويات المستخدمين عن طريق استخراج البيانات من جوازات السفر، وبطاقات الهوية، ورخص القيادة، مع دعم النصوص العربية.
- التعرف على الكتابة اليدوية: رقمنة النماذج القديمة والملاحظات المكتوبة بخط اليد، لفتح عقود من البيانات المؤرشفة.
3. الرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية
امنح أنظمتك القدرة على "الرؤية" و "التنبؤ". نبني نماذج تحلل الصور، وتغذية الفيديو، وأنماط البيانات التاريخية.
- مراقبة الجودة: استخدم الكاميرات لاكتشاف العيوب في خطوط التصنيع في الوقت الفعلي.
- مراقبة السلامة: اكتشاف استخدام معدات الحماية الشخصية (PPE) أو الدخول غير المصرح به في مواقع البناء والمرافق الآمنة.
- التنبؤ بالطلب: تحليل تاريخ المبيعات للتنبؤ باحتياجات المخزون المستقبلية، وتقليل نفاذ المخزون وتكدسه.
عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي لدينا
- تدقيق البيانات: نقيم جودة بياناتك وتوافرها. الذكاء الاصطناعي جيد بقدر البيانات التي يتعلم منها.
- دراسة الجدوى: نثبت المفهوم بنموذج أولي سريع لضمان أن المشكلة قابلة للحل ضمن الميزانية.
- تطوير النموذج: نختار البنية المناسبة (Transformer, CNN, RNN) وندربها أو نضبطها بدقة على مجموعة البيانات الخاصة بك.
- التكامل: نغلف النموذج في واجهة برمجة تطبيقات (API) قابلة للتوسع ونبني واجهة المستخدم للمستخدمين النهائيين.
- MLOps والمراقبة: ننشر أدوات مراقبة لاكتشاف "الانجراف" (عندما يتدهور أداء النموذج بمرور الوقت) وإعادة التدريب تلقائياً.