استخراج الحقول (OCR): تحويل المستندات غير المنظمة إلى بيانات رقمية
في المؤسسات الحديثة، تعتبر البيانات أغلى الأصول، ولكن الكثير منها لا يزال محبوساً في تنسيقات غير منظمة مثل ملفات PDF والصور الممسوحة ضوئياً. لقد تطور التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من مجرد تحويل بسيط للنصوص إلى ما نطلق عليه "المعالجة الذكية للمستندات" (IDP). في كوديكسال (Codexal)، نساعد المنظمات على أتمتة استخراج الحقول الرئيسية، وتحويل آلاف الفواتير والعقود والهويات إلى قيود قاعدة بيانات في ثوانٍ.
1. من النص المسطح إلى الذكاء المنظم
كانت محركات OCR التقليدية تركز فقط على "قراءة" النص. لكن معرفة أن المستند يحتوي على عبارة "الإجمالي: 1000 ريال" لا تكفي لقواعد البيانات. أنت بحاجة لمعرفة أن الإجمالي هو المفتاح (Key) وأن 1000 ريال هي القيمة (Value). يتطلب هذا "الوعي المكاني": فهم التخطيط الفيزيائي للمستند.
من خلال تحليل إحداثيات كل كلمة، يمكن لخوارزمياتنا تجميع أزواج "التسمية والقيمة" بناءً على التقارب والمحاذاة، وهي تقنية نطبقها أيضاً في سير عمل تصميم تجربة المستخدم لفهم تتبع عين المستخدم.
2. الهيكليات المتقدمة: LayoutLM و Donut
عندما تكون المستندات معقدة—مثل الجداول ذات الصفوف المتداخلة أو كشوفات الحساب البنكي—يفشل مطابقة الإحداثيات البسيطة. هنا يأتي دور التعلم العميق. تجمع نماذج مثل LayoutLM بين التعرف على النصوص والإشارات البصرية (مثل الخطوط والفواصل) لـ "فهم" بنية المستند. بل إن هناك نماذج أكثر تقدماً مثل Donut التي تعالج الصورة مباشرة لتخرج بيانات JSON دون خطوة نصية وسيطة.
"invoice_number": "INV-2026-001",
"total_amount": 1250.00,
"currency": "SAR",
"confidence_score": 0.985
}
3. تطبيقات في العالم الحقيقي
تطبيقات الاستخراج الآلي لا حدود لها عبر مختلف الصناعات:
- التقنية المالية: أتمتة عمليات (تعرف على عميلك - KYC) من خلال استخراج البيانات من الهويات الوطنية وجوازات السفر. اطلع على دليل أمن الفنتك للمزيد.
- الخدمات اللوجستية: معالجة آلاف بوالص الشحن يومياً بشكل آلي.
- القانون: استخراج البنود والتواريخ والأسماء من العقود الضخمة لتتبع الامتثال بشكل أفضل.
4. دقة البيانات والتحقق البشري
لا يوجد نظام OCR مثالي بنسبة 100%. لتحقيق موثوقية عالية، نطبق "درجات الثقة" (Confidence Scores) لكل حقل مستخرج. إذا لم يتأكد النظام بدرجة كافية من تاريخ غير واضح، يقوم تلقائياً بتوجيه هذا المستند لموظف بشري للتحقق، مما يضمن سلامة البيانات بنسبة 100%.
الخلاصة: أتمتة مدخلاتك البيانية
يعد الإدخال اليدوي لبيانات المستندات بمثابة عنق زجاجة لأي عمل متنامٍ، فهو عرضة للخطأ البشري ولا يمكن توسيعه. من خلال بناء خطوط معالجة OCR مخصصة، يمكنك تقليل وقت المعالجة بنسبة 90% والسماح لفريقك بالتركيز على التحليل عالي المستوى.
هل أنت مستعد لأتمتة معالجة مستنداتك؟ استكشف خدمات الذكاء الاصطناعي لدينا أو تواصل معنا لمشروع تجريبي على نماذجك الخاصة.